Data Governance - více
Stejně jako v případě každé jiné governance (IT governance, BI governance), je primárním účelem Data Governance nahrazení chaosu pořádkem. Prakticky to znamená, že jsou vytyčeny mantinely určující kdo, kde, kdy a jak činí rozhodnutí související se řízením dat, o jaká rozhodnutí jde, jak se udržují konzistentní, a především jak zajistit, aby odpovídaly potřebám businessu. Je zřejmé, že tyto potřeby musí být řešeny průběžně (v podobě programu), nikoli jednorázově (v podobě projektu).
Master Data Integration - více
Master Data Integrace (MDI) je souhrnnou sadou business opatření (předpisů, zodpovědností, procesů a metrik) a nástrojů IS/ICT (architektura, úložiště dat, metadata, datová kvalita, datová integrace a jednotné uživatelské rozhraní), která definuje a spravuje klíčová data organizace (také nazývána Master Data nebo referenční data). Úkolem Master Data Managementu je zajistit, aby se nejdůležitější data pocházející z různých zdrojů dostala včas, spolehlivě a v potřebné kvalitě na všechna místa, kde jsou potřebná (či užitečná). Adastra nabízí vlastní řešení v oblasti MDM:
Enterprise Metadata - více
Metadata jsou všechna fyzická data a znalosti o business a technických procesech používaných napříč společností.
- Metadata Assessment
- Metadata Implementation
Enterprise Architecture (SOA concept) - více
Enterprise architektura je organizační logika pro business procesy a IT infrastrukturu, která reflektuje požadavky na integraci a standardizaci dané operačním modelem společnosti.
Adastra nabízí následující EA řešení:
- Enterprise architekturu jako součást MDM řešení (MDM řešení je umístěno v souladu s entreprise architekturou společnosti, dodatky k enterprise architektuře, které se vztahují k dodávanému řešení atd.)
- Konzultace k entreprise architektuře (revize architektury, frameworky enterprise architektury, konzultace SOA atd.)
Data Quality Management - více
Jedním z nejběžnějších problémů všech business uživatelů dat ať už pracují v kterémkoli odvětví či oblasti podnikání jsou nespolehlivá data. Chybná data mohou přidělávat jednotlivým uživatelům práci, komplikovat přípravu různých výkazů či podkladů nebo mohou vést až k chybným obchodním rozhodnutím. Ve všech těchto případech nekvalitní data stojí peníze. Proto je žhavým tématem dnešních dnů kvalita – a s ní ruku v ruce jdoucí – čištění dat.